Donnez à votre agent IA la mémoire et les outils dont elle a besoin

Une IA sans mémoire se limite à générer des réponses approximatives. Avec un système RAG (Retrieval-Augmented Generation), l’agent IA commence par retrouver l’information pertinente dans vos documents, bases métiers et contenus internes, puis construit une réponse contextualisée.

Le résultat : des réponses fiables, traçables et conformes à vos règles d’entreprise, bien plus précises que de simples formulations génériques.

Grâce au RAG, l’IA devient un véritable assistant métier intelligent : elle explique vos procédures, applique vos standards internes et s’adapte à la réalité de vos connaissances organisationnelles.

Donner une mémoire à l’IA n’est qu’une première étape. Pour qu’elle devienne réellement utile, il faut aussi lui donner la capacité d’agir sur vos outils et vos processus métier.

Les protocoles MCP (Model Context Protocol) offrent un langage standardisé qui définit les actions qu’un agent IA peut exécuter : interroger une base de données, mettre à jour un CRM, appeler une API ou encore déclencher un workflow métier.

Avec MCP, chaque action devient une brique modulaire et réutilisable, simple à connecter et à partager entre vos systèmes.