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  • Data
  • Retail
  • Lille
  • Date de démarrage : ASAP
  • 35000 - 40000 € EUR / Année

Contexte de la mission

Pour un client dans le secteur du retail, vous rejoindrez une équipe en charge de la mise en place et de l’optimisation des pipelines de données. Vous développerez et maintiendrez des flux fiables, structurerez les architectures data et assurerez l’intégrité et la qualité des informations utilisées par les équipes business et analytics, dans un environnement Agile et orienté performance.

Tes missions seront les suivantes :

  • Construire et maintenir des pipelines de données sur GCP.
  • Gérer et optimiser BigQuery pour le stockage et l’analyse.
  • Mettre en place et orchestrer des traitements ETL/ELT.
  • Connecter et transformer les données pour des rapports Power BI.
  • Créer des modèles et dashboards Power BI adaptés aux besoins métier.
  • Assurer la qualité, la sécurité et la gouvernance des données.
  • Collaborer avec les équipes techniques et métiers.

Ton environnement technique :

  • BigQuery
  • Dataflow (Apache Beam)
  • Power BI

Ton profil :

  • Tu as une expérience de 3 ans minimum sur ce poste-ci
  •  Tu es motivé(e) et prêt à relever un nouveau défi !
Je veux postuler à l'offre !

Tu peux transmettre ton CV et tes motivations, nous revenons vers toi rapidement ! 👌

Pourquoi nous rejoindre

  • 🤝 Un accompagnement vraiment proche du terrain, porté par une équipe à taille humaine, dispo, réactive et accessible.
  • 💚 Une culture sportive, où l’esprit d’équipe, le dépassement de soi sont au cœur du quotidien.
  • 🌐 Des missions variées et stimulantes, aussi bien chez des grands groupes que chez des acteurs middle-market en croissance.
  • 📍 Un cadre de travail stable, avec un management expérimenté, des recruteurs impliqués et des missions centrées sur la MEL pour préserver ton équilibre.
  • 💵 Des primes réellement motivantes, pensées pour récompenser ton engagement et la qualité de ton travail.
  • ✌️ Un management bienveillant, basé sur l’écoute, la confiance et une progression claire.